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要充分利用大数据?先转变下操作思维

2016-11-23

数字革命几乎在每个行业发生,包括医疗保健,金融,零售行业等。组织正采用数字记录,传感器,云计算和自动化(存在众多其他技术之中),简化和改进操作,报告和客户服务等。这一切的基础是一个稳定的数据流,是更精确而大量的数据,因为我们知道有可能促进业务的发展。




人们处在组织运作方式的模式转变的边缘。新技术发展迅猛,更加有助于大量的信息。为了利用数据价值,企业需要不同的技能和决策结构,以评估业务挑战。


未来保持什么

未来5到10年,人工智能与机器人技术将飞速发展,企业几乎可以拥有自动化任务和决策所需的一切。由于销售和客户服务是自动化的,消费者将对人类交互赋予更高的价值,同时保持对提升服务的期望。人们需要在他们的方式获得他们的客户的偏好和经验的信息。

利用分析的力量,组织将能够分类这些大量的数据,以惊人的速度学习。当想到人们与过去的流程相比,制表和分析数据需要多长时间,其进展是惊人的。快速分析将为企业带来类似于生物学上的显微镜。通过放大镜看到以前看不到的问题和机遇。

为什么需要新结构

虽然企业将比以往任何时候拥有更多的数据,他们将需要重新考虑组织结构,并从其带来的竞争优势,以及可能产生的新的业务模式中受益。

考虑这一点:将组织带入未来所需的许多技术已经存在。例如,使用20年前开发的技术,人类就可以到达火星。人们不一定需要开发新技术,而是需要扩展并如何应用它们,这需要一种不同的思维方式。

商业需要坦途

随着企业适应技术变革,过渡的速度将推动更扁平的组织模式。除了一旦需要有效操作的刚性层次结构之外,组织必须开始以相反的方式操作。

例如,自助服务分析等创新需要较少的批准步骤才能实现决策。因此,组织不应采用传统的决策层次结构,而应培养分析文化。那么就是什么意思呢?就是授权组织中的每个人做出基于事实的决策。向一线员工(包括销售员和制造工厂的员工)询问他们用来做决定的数据。如果他们不使用数据,请采取措施纠正这一点。他们是否需要访问数据?他们对数据感到满意吗?这并需不要将每个人都变成一个数据分析师,只是让他们提供做出决定所需的信息。

协作必不可少

传统的企业结构并不是企业必须改变的唯一方面。扁平的组织结构意味着合作层次必须增加,必须促进共享和协作的文化。组织应该选择具有多学科背景的管理者,要求他们吸取相关的企业的经验。这将有助于鼓励合作,吸取新的创新思想。

发展这种文化的挑战是如何平衡个人贡献与团队合作。近期的“哈佛商业评论”研究所证实,如果每个团队成员没有平等地工作,过于密切的合作可能导致个人能力的损害。而且对于个人来说,专业人员需要具有安静的时间来完成工作。

考虑到这些因素,理想的组织模式将能够更快地做出决策,同时减少层级监督,并创造一个合作的工作环境,重视更加重要的个人贡献。

到2035年,期望能够突破新的前沿技术,创造全新的企业和商业模式,如果人们可以改变自己的思维和应用分析的力量的话。组织可能会发现,如果他们把信息正确掌握在手中,有正确的观点,他们有所需要的所有数据,以解决他们最具挑战性的业务问题。




身处于与大数据结合越来越紧密的云时代,个人或企业要怎么应对?


首先,该从思考模式谈起。


你愿意在大家都享受大数据便利性的同时,因循守旧之前的传统协作模式吗?

举个栗子,别人在一边坐车一边开会,充分利用上下班时间,你却早已早早起床拥挤在城市中,一边担心着会不会迟到还一边心疼自己的时间精力;别人基本不需要出差,还可以在家边陪孩子边写方案,你却一边努力适应着出差倒时差还得一边承受相思之苦。


不愿意,你当然不愿意啦~再说了,时代改变也是促使人们与时俱进,不利用好强大的大数据,怎么适应着瞬息万变的世界?


小编在此又要安利你一次WebEx,不用不知道,一用才发现工作生活方便高效了许多。依据之前的统计,95%的世界500强在使用WebEx,每天450,000+个会议在231个不同国家召开。大势所趋,你再不 change 就 Out 啦。


着信息化社会和大数据时代的发展,以及对办公方式的革新,协作时代的来临将彻底改变企业在管理运营中的痼疾。